Inzichten voor lokale besturen

Van communicatie en beleidsrapportering tot overheidsopdrachten en openbaar domein: in vrijwel elke dienst bestaan werkprocessen die met AI kunnen worden versterkt. Maar hoe herken je de interessantste toepassingen? AI wordt in lokale besturen steeds vaker gebruikt voor individuele opdrachten. Een tekst herschrijven, een document samenvatten, een verslag structureren of ideeën verzamelen. Die mogelijkheden zijn intussen behoorlijk bekend. Maar de grootste organisatorische kan

Een communicatiedienst van een Vlaams lokaal bestuur wilde meer halen uit generatieve AI. Niet door medewerkers simpelweg vaker te laten prompten, maar door AI structureler in te bouwen in de dagelijkse werking. Mijn opdracht startte niet bij de vraag welke tool het meeste kan. Ik heb eerst gekeken naar de manier waarop communicatievragen binnenkomen, hoe onderwerpen worden opgevolgd, waar informatie verspreid zit, welke stappen telkens terugkomen en op welk moment communicat

Organisaties weten intussen dat medewerkers moeten leren werken met AI. Veel minder duidelijk is hoe je daar een doordachte opleidingsaanpak van maakt. Een losse inspiratiesessie of promptopleiding kan nuttig zijn, maar zonder groeipad blijft de impact vaak beperkt. Ik werk daarom met drie groeistappen: eerst betere opdrachten leren geven, daarna vaste context leren gebruiken en vervolgens één terugkerende taak omzetten naar een herhaalbare AI-werkwijze. Tussen die stappen mo

Een organisatie die één AI-tool goedkeurt en de rest verbiedt, creëert duidelijkheid. Maar duidelijkheid is nog geen veiligheid. Of AI verantwoord gebruikt wordt, hangt af van veel meer dan de naam van de tool: het gaat ook om de concrete toepassing, het doel, de data, de licentie en configuratie, de toegangsrechten, koppelingen, menselijke controle en de manier waarop medewerkers ermee werken. Een doordacht AI-beleid beoordeelt daarom niet alleen welke tool mag, maar vooral

Wie AI structureel wil inzetten in een communicatiedienst, moet eerst weten hoe het werk professioneel hoort te verlopen. Welke rollen zijn nodig? Wie neemt welke verantwoordelijkheid op? Welke afspraken gelden? Welke bronnen zijn betrouwbaar? En waar blijft menselijke controle noodzakelijk? Veel communicatiediensten starten vandaag met AI vanuit de tool. Ze experimenteren met prompts, bouwen agents of proberen terugkerende taken te automatiseren. Dat is begrijpelijk. Maar ho